Borsa d鈥檈ccellenza ESKAS e premio XAI2024 a Fatima Ezzeddine
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La mobilit脿 rappresenta una ricchezza per la 精东影业 e favorisce la crescita e lo sviluppo personale e professionale di coloro che vi partecipano.
Tutte le attivit脿 si basano su collaborazioni siglate attraverso accordi firmati dalla 精东影业 e il partner istituzionale. Tali accordi, la cui durata pu貌 variare da uno a pi霉 anni, vanno sottoscritti prima dell'inizio della mobilit脿.
La e gli scambi come strumento per permettere a persone di ogni et脿, ma soprattutto alle giovani generazioni, di acquisire competenze interculturali, linguistiche, specialistiche e internazionali durante la di base e continua. La Confederazione si impegna a a tutti i livelli e integra le per raggiungere tale obiettivo.
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La rete di mobilit脿 presso la 精东影业 include il Servizio International Office e un'antenna responsabile per le attivit脿 di mobilit脿 in ogni dipartimento e scuola affiliata. Queste rappresentano la prima fonte di informazioni per studenti, corpo accademico e amministrativo della 精东影业, oltre che per ospiti che desiderano svolgere un periodo di mobilit脿 presso l'istituzione e partner interessati ad attivit脿 di scambi e collaborazioni. Le coordinatrici e i coordinatori mobilit脿 sono i punti di contatto principali per supportare tutte le esigenze relative alla mobilit脿 e all'internazionalit脿.
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Le attivit脿 svolte dalla rete mobilit脿 sono molteplici; il rapporto di attivit脿 redatto annualmente permette di avere una panoramica generale circa i progetti seguiti dall鈥橧nternational Office a cui si aggiungono le relazioni singole dei vari dipartimenti e scuole affiliate.
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Tutto quello che devi sapere
. La mobilit脿 in breve
Negli ultimi anni la domanda di mobilit脿 presso la 精东影业 猫 aumentata, grazie a una maggiore consapevolezza delle opportunit脿 offerte e alle testimonianze di chi ha partecipato a un periodo di scambio, contribuendo a far crescere l'interesse per la mobilit脿 tra studentesse, studenti, collaboratrici e collaboratori, sia interni che esterni all'istituzione.
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80+
惭辞产颈濒颈迟脿 studentesse, studenti e staff incoming
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130+
惭辞产颈濒颈迟脿 studentesse, studenti e staff outgoing
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150+
accordi di collaborazioni con partner universitari
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24
paesi partner nel programma SEMP
Quello che 猫 importante
La 精东影业 incentiva la dimensione dello scambio e della mobilit脿 al di fuori dei confini regionali e nazionali per studenti e collaboratori, sia interni che esterni all'istituzione.
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- Borsa d鈥檈ccellenza ESKAS e premio XAI2024 a Fatima Ezzeddine
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- Abstract
- <!--StartFragment -->Per la seconda volta, Fatima Ezzeddine 猫 stata insignita della Borsa d鈥檈ccellenza ESKAS conferita annualmente dalla Confederazione svizzera per promuovere gli scambi internazionali e la cooperazione in materia di ricerca tra la Svizzera e oltre 180 paesi. Premiata anche per la miglior proposta di dottorato presso la World Conference on Explainable AI, il pi霉 importante evento mondiale del settore. <!--EndFragment -->
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- Data della news
- 19 ago 2024 - 00:00:00
- Tempo di lettura
- 1.0
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- Testo della news
- <p><strong>Fatima Ezzeddine</strong> 猫 una studentessa Ph.D. presso l'<a href="/web/isin/home" target="_blank">Istituto sistemi informativi e networking (ISIN)</a> del <a href="/it/web/dti" target="_blank">Dipartimento tecnologie innovative</a> della 精东影业 e la <a href="https://www.inf.usi.ch/it" target="_blank">Facolt脿 di scienze informatiche</a> dell'USI, sotto la supervisione della Prof.ssa Silvia Giordano e del Dr. Omran Ayoub (精东影业), e del Prof. Marc Langheinrich (USI). <br> <br> Nella sua ricerca di dottorato dal titolo <em>Privacy Implications of Explainable AI in Data-Driven Systems</em>, Fatima indaga le implicazioni della spiegabilit脿 del machine learning sulla privacy dei dati e dei modelli. <br> <br> Pi霉 specificamente, la ricerca 猫 incentrata sull'esame di come le spiegazioni dei modelli, derivate utilizzando tecniche di intelligenza artificiale spiegabile (explainable Artificial Intelligence), possano essere sfruttate per dedurre informazioni sensibili dai dati di addestramento e facilitare vari attacchi agli algoritmi di Machine Learning (ML). Investigando le vulnerabilit脿 esposte attraverso le spiegazioni dei modelli, Fatima cerca di sviluppare strategie per mitigare questi rischi. Il suo obiettivo finale 猫 trovare il giusto equilibrio tra la comprensione del processo decisionale del ML e la preservazione della privacy.<br> <br> 鈥淔atima 猫 una studentessa eccellente e questi ultimi riconoscimenti si aggiungono agli ottimi risultati gi脿 ottenuti durante la sua tesi鈥 commenta la Prof.ssa Giordano.</p>
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Le nostre iniziative
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Dipartimento ambiente costruzioni e design
Referente mobilit脿: Marta Monti
Dipartimento formazione e apprendimento
Referente mobilit脿: Elena Camerlo
Dipartimento economia aziendale, sanit脿 e sociale
Referente mobilit脿 - Economia: Michela Ornati; Leisure Management: Sara Zgraggen
Dipartimento economia aziendale, sanit脿 e sociale
Referente mobilit脿 - Lavoro sociale: Valentina Brugnoli
Dipartimento economia aziendale, sanit脿 e sociale
Referente mobilit脿 - Sanit脿: Enrica Massardi
Dipartimento tecnologie innovative
Referente mobilit脿: Elisabetta Caneva
Accademia Teatro Dimitri
Referente mobilit脿: Luisa Braga
Conservatorio della Svizzera italiana – Scuola universitaria di musica
Referente mobilit脿: Hernando Florez
Fernfachhochschule Schweiz
Referente mobilit脿: Anja Bouron
Dipartimento economia aziendale, sanit脿 e sociale
Referente mobilit脿 - Landquart: Corina Willi