Giornata della Salute di Precisione
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28 mars 2025
- scienza dei dati e intelligenza artificiale,
- dispositivi medici innovativi,
- sensori biomedici intelligenti ed elaborazione del segnale,
- analisi delle immagini,
- bioinformatica,
- soluzioni per la salute ubiqua e la telemedicina.
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La digitalizzazione dell'assistenza sanitaria è emersa come una possibile risposta a questi problemi di efficienza, portando a un forte aumento del volume e della varietà dei dati disponibili in ambito sanitario, che superano le capacità cognitive umane. Questo crea un'urgente necessità di rafforzare la capacità di analisi dei dati sanitari e personali, insieme allo sviluppo di nuove reti nazionali ed europee per favorire la collaborazione e lo scambio di dati.
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Per questa prima edizione del Precision Health Day, invitiamo alla presentazione di abstract che descrivano ricerche applicate nell’ambito della precision health, comprese applicazioni preventive, prognostiche, diagnostiche e terapeutiche nei seguenti settori:
- data science e intelligenza artificiale,
- dispositivi medici innovativi,
- sensori biomedici intelligenti e elaborazione di segnali,
- analisi di immagini,
- bioinformatica,
- biostatistica,
- soluzioni di salute ubiquitaria e telemedicina.
Gli abstract devono essere inviati esclusivamente online () e devono essere ricevuti entro il 18 dicembre 2024.
I temi degli abstract devono corrispondere alle aree di interesse dell'evento sopra elencate. Gli abstract devono essere redatti in inglese, non devono superare le 2 pagine (incluse le referenze) e devono riportare ricerche nuove o recenti di rilevanza sostanziale sui temi indicati.
Gli abstract inviati potranno essere considerati per presentazioni orali (10 minuti, seguiti da una discussione di 5 minuti) o per presentazioni in formato poster, come deciso dal comitato scientifico dell'evento.
Gli abstract accettati saranno elencati sul sito web dell'evento (autori e titolo, nel programma) e condivisi (abstract completi) con tutti i partecipanti. Tutti i presentatori devono registrarsi per l’evento. La presentazione degli abstract selezionati potrà essere effettuata in inglese o in italiano.
- 8:30-9:00 Accoglienza e benvenuto
- 9:00-9:15 Apertura
- 9:15-10:15 Keynote speech
- 10:15-10:45 Pausa caffè e Poster session
- 10:45-12:15 Presentazioni
- 12:15-13:30 Pausa pranzo e Poster session
- 13:30-15:00 Presentazioni
- 15:00-15:15 Pausa caffè e Poster session
- 15:15-16:45 Presentazioni
- 16:45-17:30 Chiusura e aperitivo
Il programma dettagliato sarà pubblicato a gennaio 2025, con una versione finale pubblicata un mese prima della conferenza.
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8:30 - 9:00
Accoglienza e benvenuto
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12:15 - 13:30
Pausa pranzo e porter session
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9:00 - 9:15
Apertura
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13:30 - 15:00
Panel di esperti "Ultimi trend nella medicina di precisione", moderatore: Prof. Stéphane Meystre
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9:15 - 10:15
Keynote: Prof. Mihaela van der Schaar
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15:00 - 15:15
Pausa caffe e poster session
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10:15 - 10:45
Pausa caffè e Poster session
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15:15 - 16:45
Presentazioni
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10:45 - 12:15
Presentazioni "Improving diagnosis and treatment". Chair: Prof. Alessandro Ceschi
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16:45 - 17:30
Chiusura e aperitivo
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8:30 - 9:00 Accoglienza e benvenuto
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9:00 - 9:15 Apertura
Chair: Prof. Stéphane Meystre; Scientific committee co-chairs: Profs. Alessandro Ceschi and Gian Luca di Tanna
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9:15 - 10:15 Keynote
Prof. Mihaela van der Schaar
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10:15 - 10:45 Pausa caffè e poster session
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10:45 - 12:15 Improving diagnosis and treatment
Chair: Prof. Alessandro Ceschi
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12:15 - 13:15 Pausa pranzo e poster session
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13:15 - 14:00 Panel "Precision Health Latest Trends"
Moderatore: Prof. Stéphane Meystre
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14:00 - 15:00 Presentazione dei poster
Chair: Dr. Francesca Faraci
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15:00 - 15:30 Pausa caffé e poster session
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15:30 - 17:00 From diagnosis and treatment to predicting course and outcomes
Chair: Dr. Laura Azzimonti
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17:00 - 18:00 Chiusura e aperitivo
Prof. Mihaela van der Schaar
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Mihaela van der Schaar, PhD, FRS è John Humphrey Plummer Professor of Machine Learning, AI e Medicina presso l'Università di Cambridge, dove dirige il Cambridge Centre for AI in Medicine (CCAIM), ed è Chancellor's Professor di Ingegneria Elettrica e Informatica presso l'Università della California, Los Angeles.
La sua ricerca spazia in vari ambiti, tra cui l'elaborazione di segnali e immagini, le reti di comunicazione, la scienza delle reti, il multimedia, la teoria dei giochi, i sistemi distribuiti, il machine learning e l'IA. Van der Schaar si concentra sulle applicazioni mediche dell’ingegneria informatica, inclusa la medicina personalizzata abilitata dall'IA. È stata eletta IEEE Fellow nel 2009 e Fellow della Royal Society nel 2024. Dal 2016 al 2024, è stata Turing Fellow presso l'Alan Turing Institute di Londra. Van der Schaar ha ricevuto numerosi premi, è accreditata come inventrice in 35 brevetti statunitensi e ha realizzato oltre 45 contributi agli standard internazionali, per i quali ha ricevuto 3 ISO Awards. Nel 2019, un rapporto di Nesta ha identificato Van der Schaar come la ricercatrice donna più citata in ambito AI nel Regno Unito.
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Inno Booster AI
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- Prof. Dr. med. prat. Stéphane Meystre (Presidente; Direttore dell'Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate MeDiTech, ¾«¶«Ó°Òµ)
- (Capo Area Formazione medica e Ricerca, Direzione Generale EOC; Primario e Direttore medico e scientifico dell’ Istituto di Scienze Farmacologiche della Svizzera Italiana, EOC)
- Prof. Dr. Daniele Allegri (Direttore dell'Istituto sistemi e elettronica applicata ISEA, ¾«¶«Ó°Òµ)
- Dr. Francesca Faraci (Responsabile area di ricerca in Biomedical Signal-Processing, Istituto MeDiTech, ¾«¶«Ó°Òµ)
- Ing. Alessandro Puiatti (Responsabile area di ricerca in Salute ubiqua, Istituto MeDiTech, ¾«¶«Ó°Òµ)
- Dr. Igor Stefanini (Istituto MeDiTech, ¾«¶«Ó°Òµ)
- Dr. Laura Azzimonti (Docente-ricetractrice senior ¾«¶«Ó°Òµ, Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale IDSIA USI-¾«¶«Ó°Òµ)
- Ing. Andrea Baldassari (Docente-ricercatore Istituto sistemi informativi e networking ISIN, ¾«¶«Ó°Òµ)
- Ing. Giuliana Monacchino (Dottoranda, Istituto MeDiTech, ¾«¶«Ó°Òµ)
- Ing. Giulio Saroglia (Dottorando, Istituto MeDiTech, ¾«¶«Ó°Òµ)
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Capo Area Formazione medica e Ricerca, Direzione Generale EOC; Primario e Direttore medico e scientifico dell'Istituto di Scienze Farmacologiche della Svizzera Italiana, EOC; Professore di Farmacologia e Tossicologia Clinica, Università della Svizzera Italiana (USI), medico consulente ospedale universitario di Zurigo e libero docente Università di Zurigo.
Prof. Dr. Gian Luca di Tanna (Co-presidente)
Professore di Biostatistica ed Economia della Salute, Capo della Ricerca, Dipartimento di Economia Aziendale, Sanità e Sociale (DEASS), Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana (¾«¶«Ó°Òµ); Visiting Professorial Fellow, School of Population Health, UNSW Medicine, Università del New South Wales (Australia).
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È possibile iscriversi compilando l'.
L’evento si svolgerà in lingua italiana e inglese. Ulteriori informazioni e aggiornamenti verranno pubblicati su questa pagina nelle prossime settimane.
Per domande sull'evento e sulle opportunità di sponsorizzazione, contattare meditech@supsi.ch.
L’evento è riconosciuto dalla FMH per un totale di 7 crediti (come parte della formazione continua estesa in tutte le discipline). Gli interessati all’attestato di partecipazione possono richiederlo in fase di iscrizione all’evento.
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Visualizzatore contatto
Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech)
Dipartimento tecnologie innovative
Opzioni vicine alla sede della conferenza (≤ 15 minuti a piedi):
- (500m, Via Giuseppe Bagutti 4, 6900 Lugano)
- (700m, Via Serafino Balestra 19, 6900 Lugano)
- Garni (900m, Via Concordia 12, 6900 Lugano)
- (1000m, Piazza dell’Indipendenza 9, 6900 Lugano)
- (1000m, Corso Enrico Pestalozzi 13, 6900 Lugano)
- Hotel (1000m, Piazza Riscossa 16, 6900 Lugano)
- (1000m, Viale Castagnola 22, 6900 Lugano)
Ulteriori opzioni sono disponibili sul sito , cosi come visitando i portali dedicati (es. Booking, AirBnB)