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Intelligenza artificiale e Tecnologie emergenti

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Intelligenza artificiale e Tecnologie emergenti

La rapida evoluzione e la pervasivit脿 dell鈥橧ntelligenza Artificiale, e in generale delle tecnologie in ambito ICT, ha caratterizzato gli ultimi decenni rendendo possibile la cosiddetta trasformazione digitale, fenomeno al quale qualunque organizzazione non pu貌 sottrarsi. Di fronte alla variet脿 e complessit脿 delle nuove tecnologie, prima della loro adozione, 猫 bene capirne le caratteristiche, le potenzialit脿 e anche i rischi, oltre ad avere esempi d鈥檜so a cui eventualmente riferirsi.

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精东影业 Course Overview

Panoramica

  • Titolo rilasciato

    Intelligenza artificiale e Tecnologie emergenti

  • Crediti

    4.0 ECTS

  • Data inizio

    12 novembre 2025

  • Data fine

    19 gennaio 2026

  • Termine d'iscrizione

    24 ottobre 2025

  • Lingua

    Italiano

  • Costo

    CHF 2150 *

  • Durata

    44 ore-lezione

  • Erogazione

    Modalit脿 da definire

  • Modalit脿 di frequenza

    Frequenza da definire

*Informazioni di dettaglio disponibili alla voce Ulteriori dettagli sui costi

Course Text Info

- Capire la trasformazione tecnologica guidata dall鈥橝I
- Ricevere una panoramica delle principali tecnologie coinvolte nella trasformazione digitale, come intelligenza artificiale, cloud computing, big data analytics, IoT, blockchain, ambienti immersivi e Metaverso.
- Comprendere potenzialit脿 e limiti delle tecnologie emergenti e i trend in atto.
- Imparare a valutare l鈥檃pplicabilit脿 delle tecnologie in diversi contesti.

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Il percorso formativo 猫 rivolto a chi opera all鈥檌nterno di organizzazioni di tutte le dimensioni con funzioni che richiedono la configurazione di strategie innovative volte al miglioramento della crescita del business e delle dinamiche aziendali grazie all鈥檜tilizzo delle nuove tecnologie.
CTO, CIO, CDO, CFO, Ceo, PM, manager di tutte le funzioni aziendali, Team leader e imprenditori,
Il CAS 猫 idoneo anche a chi vuole promuovere l鈥檌nnovazione sistemica nel proprio ambito lavorativo e contribuire a creare valore continuativo nel processo di miglioramento costante.

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Vengono ammessi di diritto i possessori di una laurea triennale (Bachelor) oppure di un diploma SUP, STS, SPF o equivalente.
In difetto dei titoli di studio sopra menzionati, possono anche essere ammessi coloro che hanno una pratica professionale che possa compensare l'assenza di un diploma.

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Advanced Studies

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- Introduzione al mondo dell鈥橝I e alle tecnologie emergenti
- Machine Learning e Intelligenza Artificiale: benefici e applicazioni pratiche
- Estrarre conoscenza dai dati: Data Mining e Big data analytics
- L鈥檌ntelligenza artificiale generativa
- Altre tecnologie alla base della trasformazione digitale:
- Cloud e applicazioni cloud-native
- Internet of Things (IoT)
- Blockchain e Web3
- Tecnologie Immersive e Metaverso
- Tool discovery
- Algoretica e Data Privacy

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Attestato di frequenza.
4 crediti di studio ECTS validi per il CAS Intelligenza Artificiale applicata al processo di trasformazione digitale, subordinati al superamento dell'esame finale.

Course FC Study Program

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精东影业 Course FC Dates

12, 17, 19, 24, 26 novembre
1, 3, 10, 15, 17 dicembre 2025
12 gennaio 2026

Esame: 19 gennaio 2026 in presenza

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17.30-21.00
Esame 19 gennaio 2026: 17.30-19.30, in presenza

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精东影业 Course FC Locations

精东影业, Dipartimento tecnologie innovative, Polo universitario Lugano, Campus Est, Via La Santa 1
CH-6962 Lugano-Viganello

La formazione avr脿 luogo in modalit脿 blended learning.

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Dipartimento tecnologie innovative

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CHF 2'150.00
La quota comprende il rilascio del certificato e la documentazione didattica. 脠 previsto uno sconto del 10% per i soci individuali di AFTI, AITI, ATED e ITSMF; 5% per i soci APM Silver e 10% APM Gold.

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精东影业 Course FC Contacts

精东影业 Course FC Responsibles

Prof. Roberto Mastropietro, Responsabile Formazione Continua Informatica del Dipartimento Tecnologie Innovative della 精东影业
Michela Manini Digital Transformation Enabler, Agile Coach, Team Facilitator, SAFe 5. Cert-
Docente Formazione continua manageriale.

精东影业 Course FC Teachers

- Gianni Cattaneo, CBM Cattaneo Bionda Mazzucchelli Studio legale e notarile, Lugano
- Alessandro Facchini, docente, ricercatore senior, Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale
- Vanni Galli, docente, ricercatore, Dipartimento tecnologie innovative
- Achille Peternier, professore, Dipartimento tecnologie innovative
- Daniele Puccinelli, docente, ricercatore senior, Dipartimento tecnologie innovative
- Fabio Rinaldi, ricercatore senior, Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale
- Loris Roveda, docente, ricercatore senior, Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale

Course Contact

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