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DAS Machine Learning per Sistemi Intelligenti: sviluppo e applicazioni

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DAS Machine Learning per Sistemi Intelligenti: sviluppo e applicazioni

Il DAS esplora l'utilizzo avanzato di algoritmi di apprendimento automatico per sviluppare sistemi autonomi e intelligenti. Attraverso un percorso formativo completo, i partecipanti acquisiranno competenze tecniche e avanzate su machine learning, deep learning, processo di linguaggio naturale e visione artificiale, oltre a comprendere le implicazioni etiche e legali dell'IA. Il programma prepara a implementare soluzioni innovative in vari settori.

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精东影业 Course Overview

Panoramica

  • Titolo rilasciato

    DAS Machine Learning per Sistemi Intelligenti: sviluppo e applicazioni

  • Crediti

    31.0 ECTS

  • Data inizio

    12 gennaio 2026

  • Data fine

    22 giugno 2026

  • Termine d'iscrizione

    12 dicembre 2025

  • Lingua

    Italiano

  • Costo

    CHF 12000 *

  • Durata

    292 ore-lezione

  • Erogazione

    Modalit脿 blended **

  • Modalit脿 di frequenza

    Serale

*Informazioni di dettaglio disponibili alla voce Ulteriori dettagli sui costi

**脠 possibile scegliere con quale modalit脿 seguire la formazione (online o in presenza)

Course Text Info

- Acquisire una solida comprensione dei principi e delle tecniche del machine learning.
- Imparare a progettare e sviluppare sistemi intelligenti che rispondano a esigenze reali, utilizzando strumenti e framework all'avanguardia.
- Esaminare le questioni etiche, la responsabilit脿 sociale e le normative legali nel contesto dello sviluppo e dell'impiego dei sistemi intelligenti.

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Il corso 猫 rivolto a professionisti nel campo dell'IA e dell'IT, sviluppatori, consulenti e, pi霉 in generale, a chiunque sia interessato a capire e a impiegare il machine learning per creare e realizzare sistemi intelligenti. Si rivolge a coloro che desiderano approfondire le proprie conoscenze tecniche e applicative nell'IA.

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脠 richiesta una conoscenza di base di programmazione.

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Advanced Studies

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Modulo 1: Introduzione all'intelligenza artificiale (IA) (4 ore-lezione)
Modulo 2: Strumenti e framework per lo sviluppo di sistemi intelligenti (8 ore-lezione)
Modulo 3: Data mining (24 ore-lezione)
Modulo 4: Machine Learning (36 ore-lezione)
Modulo 5: Tecnologie per i Big Data (20 ore-lezione)
Modulo 6: Predizione di serie temporali (24 ore-lezione)
Modulo 7: Piattaforme cloud per Analytics e Machine Learning (12 ore-lezione)
Modulo 8: Deep Learning (20 ore-lezione)
Modulo 9: Visione artificiale (16 ore-lezione)
Modulo 10: Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) (16 ore-lezione)
Modulo 11: ChatGPT per applicazioni e servizi innovativi (12 ore-lezione)
Modulo 12: Modelli di linguaggio aperti e personalizzazione: oltre chatGPT (24 ore-lezione)
Modulo 13: Intelligenza Artificiale per generazione di immagini (20 ore-lezione)
Modulo 14: Machine Learning Operations (MLOps) (24 ore-lezione)
Modulo 15: Aspetti etici e legali nell鈥橧ntelligenza Artificiale (24 ore-lezione)
Modulo 16: Sistemi intelligenti applicati (8 ore-lezione)

Progetto finale (190 ore)
Gli studenti svilupperanno un progetto pratico che dimostri le competenze acquisite durante il corso, che potrebbe essere un'applicazione di IA relativa alla propria azienda o proposto da docenti del corso.

Certificazione
Attestato di frequenza.
Diploma of Advanced Studies 精东影业 in Machine Learning per Sistemi Intelligenti: sviluppo e applicazioni, subordinato al superamento di tutti gli esami previsti dal percorso formativo.

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Course FC Study Program

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精东影业 Course FC Dates

Modulo 1
12 gennaio 2026

Modulo 2
15, 19 gennaio 2026

Modulo 3
22, 26, 29 gennaio
2, 5, 9 febbraio 2026

Modulo 4
12, 24, 26 febbraio
3, 5, 10, 12, 16, 23 marzo 2026

Modulo 5
26, 30 marzo
13, 16, 20 aprile 2026

Modulo 6
23, 27 aprile
4, 7, 11, 18 maggio 2026

Modulo 7
21, 28 maggio
1 giugno 2026

Modulo 8
8, 11, 15, 18, 22 giugno 2026

I moduli dal 9 al 16 avranno luogo nell'anno accademico 2026-2027.

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17.30-21.00

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精东影业 Course FC Locations

精东影业, Dipartimento tecnologie innovative, CH-6962 Lugano-Viganello.

La modalit脿 di insegnamento sar脿 blended-learning, con lezioni in presenza e contemporaneamente a distanza e gli esami in presenza.
Coloro che fisicamente sono impossibilitati a raggiungere Lugano potranno seguire l'intero corso a distanza, gli esami saranno organizzati con una parte scritta e un'altra parte orale.

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Dipartimento tecnologie innovative

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CHF 12'000.00

Tali costi comprendono gli esami, il rilascio del certificato e la documentazione didattica.
脠 previsto uno sconto del 10% per i soci individuali di AFTI, AITI, ATED e itSMF; 5% per i soci APM Silver e 10% APM Gold.
I soci di 精东影业 Alumni beneficiano di una riduzione del 15% sul costo d鈥檌scrizione. La riduzione 猫 valida nel caso in cui la persona pu貌 comprovare di aver gi脿 pagato la quota associativa 精东影业 Alumni al momento dell鈥檌scrizione. La riduzione del 15% sul costo d鈥檌scrizione non 猫 cumulabile con altri sconti.

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精东影业 Course FC Contacts

精东影业 Course FC Responsibles

Roberto Mastropietro, Responsabile formazione continua Area informatica, Dipartimento tecnologie innovative, 精东影业
Dario Piga, Senior Researcher, Istituto dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale, USI/精东影业

精东影业 Course FC Teachers

Gianni Cattaneo, Avvocato e Notaio, studio legale e notarile Cattaneo, Bionda, Mazzucchelli, Lugano
Patrick Ceppi, docente, Istittuto sistemi informativi e networking, DTI, 精东影业
Vanni Galli, ricercatore, Istittuto sistemi informativi e networking, DTI, 精东影业
David Huber, Software Engineer & Researcher, Istituto dalle Molle di studi sull鈥檌ntelligenza artificiale, USI/精东影业
Marco Maccarini, AI Researcher, Istituto dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale, USI/精东影业
Sandra Mitrovic, Postdoctoral Researcher, Istituto dalle Molle di studi sull鈥檌ntelligenza artificiale, USI/精东影业
Lorenzo Nespoli, Researcher at Dipartimento ambiente, costruzioni e design, 精东影业
Andrea Quattrini, Computer Vision Senior Researcher, Istittuto sistemi informativi e networking, DTI, 精东影业
Dario Piga, Senior Researcher, Istituto dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale, USI/精东影业
Daniele Puccinelli, Professor of Human-Machine Interaction Technologies, Istittuto sistemi informativi e networking, DTI, 精东影业
Alberto Termine Researcher in Artificial Intelligence, Istituto dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale, USI/精东影业

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