精东影业

Modulo 1. Introduzione all鈥橧ntelligenza Artificiale e al machine learning: teoria e algoritmi (24 ore)
- Introduzione all鈥橧ntelligenza Artificiale ed esempi di applicazione (1 ora)
- Introduzione al machine learning: classificazione e regressione (3 ore)
- Introduzione alle reti neurali (4 ore)
- Reti neurali per problemi di classificazione: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (5 ore)
- Reti neurali per regressione: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (5 ore)
- Generazione automatica di testo: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (6 ore)

Modulo 2. ChatGPT per applicazioni e servizi innovativi (12 ore)
- Introduzione a ChatGPT: cosa 猫, sua evoluzione, sicurezza e privacy, integrazione con altri servizi e piattaforme, possibili utilizzi in azienda
- API di ChatGPT e come interagire con esse:
- Esempio di sviluppo di Web App con integrazione di ChatGPT

Modulo 3. Modelli di linguaggio aperti e personalizzazione: oltre chatGPT (24 ore)
- Modelli di Linguaggio Aperti, introduzione, definizione di tasks su problemi di linguaggio naturale, utilizzo in locale (6 ore)
- Architetture (3 ore)
- Prompt engineering,personalizzazione, fine-tuning (5 ore)
- Casi di studio, es. generazione di testo, risposte a domande, classificazione di testi, analisi di sentimenti (10 ore)

Modulo 4. Intelligenza Artificiale per generazione di immagini (20 ore)
- Introduzione ai modelli generativi di immagini (1 ora)
- Variational Auto Encoders (3 ore)
- Generative Adversarial Networks (3 ore)
- Stable Diffusion (4 ore)
- Strumenti per generazione di immagine (3 ore)

Modulo 5. Aspetti etici e legali nell鈥橧ntelligenza Artificiale generativa (24 ore)
- Etica nell鈥橧A
- Normativa svizzera ed europea pertinente allo sviluppo, implementazione o uso di soluzioni d鈥檌ntelligenza artificiale generativa
- Identificazione dei rischi e discussione di casi d鈥檜so
- Introduzione alla legge sul diritto d鈥檃utore;
- Approfondimenti legali su arte generata;
- Confronto con leggi / prassi di autorit脿 estere

Modulo 6. Progetto finale (50 ore)
Il progetto da svolgere sar脿 personale e potr脿 essere proposto dallo studente anche in riferimento ad esigenze della propria azienda. Il progetto sar脿 seguito da un docente del corso da definire a seconda del tema.

Certificazione
Attestato di frequenza.
Certificate of Advanced Studies Intelligenza artificiale generativa, subordinato al superamento di tutti esami previsti dal percorso formativo