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CAS Intelligenza Artificiale applicata al processo di trasformazione digitale

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CAS Intelligenza Artificiale applicata al processo di trasformazione digitale

La trasformazione digitale di una organizzazione 猫 un processo complesso che richiede un approccio strutturato e adattabile alle richieste di cambiamento.
Il CAS fornisce metodi e strumenti che permettono lo sviluppo di competenze per la gestione dell鈥檌mpatto dell鈥橝I nel processo trasformativo aziendale. I partecipanti acquisiranno capacit脿 tecniche volte alla declinazione del piano di cambiamento che alleneranno direttamente nella propria attivit脿 lavorativa.

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精东影业 Course Overview

Panoramica

  • Titolo rilasciato

    CAS Intelligenza Artificiale applicata al processo di trasformazione digitale

  • Crediti

    10.0 ECTS

  • Data inizio

    04 novembre 2024

  • Data fine

    30 aprile 2025

  • Termine d'iscrizione

    18 ottobre 2024

  • Lingua

    Italiano

  • Costo

    CHF 5800 *

  • Durata

    120 ore-lezione

  • Erogazione

    Modalit脿 blended **

  • Modalit脿 di frequenza

    Serale

*Informazioni di dettaglio disponibili alla voce Ulteriori dettagli sui costi

**脠 possibile scegliere con quale modalit脿 seguire la formazione (online o in presenza)

Course Text Info

Il percorso formativo si declina nei seguenti macro ambiti:
- Fornire una panoramica delle tecnologie emergenti e del loro potenziale.
- Sviluppare competenze agili necessarie per guidare la trasformazione digitale, compresa la capacit脿 di creare e implementare una strategia digitale.
- Fornire esperienza pratica attraverso esercitazioni svolte nell鈥檃mbito della propria attivit脿 lavorativa
- Formare i partecipanti nella gestione del cambiamento e su come coinvolgere i dipendenti nel processo di trasformazione digitale.
- Fornire una comprensione degli aspetti legali e di sicurezza della trasformazione digitale.

I partecipanti saranno guidati all鈥檃cquisizione di :
- Conoscenza e comprensione delle Tecnologie emergenti che guidano la trasformazione digitale, come l'Intelligenza Artificiale, il cloud computing, il big data, l'Internet of Things, ecc.

- Nuovi modelli di business per il miglioramento delle operazioni esistenti.

- Metodologie agili di snellimento di processi volte alla facilitazione di flussi informativi e decisionali per la costruzione di entit脿 intelligenti

- Competenze agili di gestione del cambiamento: come coinvolgere i dipendenti nel processo di trasformazione e come garantire che il cambiamento sia sostenibile

- Nozioni degli aspetti legali e di sicurezza legati alla trasformazione digitale: protezione dei dati, privacy e conformit脿.

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Il percorso formativo 猫 rivolto a chi opera all鈥檌nterno di organizzazioni di tutte le dimensioni con funzioni che richiedono la configurazione di strategie innovative volte al miglioramento della crescita del business e delle dinamiche aziendali grazie all鈥檜tilizzo delle nuove tecnologie.
CTO, CIO, CDO, CFO, Ceo, PM, manager di tutte le funzioni aziendali, Team leader e imprenditori,
Il CAS 猫 idoneo anche a chi vuole promuovere l鈥檌nnovazione sistemica nel proprio ambito lavorativo e contribuire a creare valore continuativo nel processo di miglioramento costante.

Course Text Info

Vengono ammessi di diritto i possessori di una laurea triennale (Bachelor) oppure di un diploma SUP, STS, SPF o equivalente.
In difetto dei titoli di studio sopra menzionati, possono anche essere ammessi coloro che hanno una pratica professionale che possa compensare l'assenza di un diploma.

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Advanced Studies

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Il percorso formativo comprende moduli tematici che spaziano dagli aspetti tecnologici a quelli organizzativi.

Modulo 1:Intelligenza artificiale e Tecnologie emergenti (44 ore-lezione, 3 ECTS)
- Introduzione al mondo dell鈥橝I e alle tecnologie emergenti
- Machine Learning e Intelligenza Artificiale: benefici e applicazioni pratiche
- Estrarre conoscenza dai dati: Data Mining e Big data analytics
- L鈥檌ntelligenza artificiale generativa
- Altre tecnologie alla base della trasformazione digitale:
- Tool discovery
- Algoretica - IA e Etica
- Data Privacy

Modulo 2: Trasformazione intelligente nei processi aziendali (24 ore-lezione, 2 ECTS)
- La filosofia Kaizen e l鈥檃pproccio Agile
- Le nuove aree di competenza 鈥渁gili鈥�
- Ripensare i flussi di processo
- Da Progetto a Processo
- Persone flessibili e competenze allargate
- Concetto MUDA e teoria degli sprechi
- Metodologie Agili e modelli applicativi
- I 4 principi Lean
- Le analisi di processo: 鈥淰alue stream mapping鈥�
- Linee guida per la trasformazione dei processi Lean
??- L鈥檌mpatto organizzativo del processo trasformativo
- Analisi di processo: tipologia e campi d鈥檃zione
- Workshop: definizione dell鈥檃rea critica, selezione tecnologia da utilizzare, descrizione framework e definizione dei KPI del proprio use case.

Modulo 3: Obiettivi della tecnologia nel business (24 ore-lezione, 3 ECTS)
- Esplorare il potenziale di business della AI Generativa nel contesto aziendale
- Business Model Canvas applicato alla AI
- Come valutare il livello di Maturit脿 Digitale dell'azienda
- Analisi dei modelli di impatto della tecnologia sul contesto di business
- ROI tecnologico
- Modelli di prioritizzazione delle tecnologie: dal MoSCoW in poi
- Analisi dei principali strumenti di ricerca e valutazione delle tecnologie: Gartner, Forrester e altri
- Analisi di casi di studio reali in ambito AI
- Workshop

Modulo 4: customer centricity (36 ore-lezione, 3 ECTS)
- Introduzione al concetto di Customer Centricity e ai principali modelli
- La 鈥渟ingle customer view鈥� nella tecnologia
- Gli strumenti per analizzare il cambiamento nei comportamenti della domanda
- Analisi dei principali strumenti per comprendere la Customer Centricity (VOC,CEM,ed altri)
- L鈥� AI al servizio della Customer Centricity
- Impatti della customer centricity sui processi aziendali
- Il sistema socio tecnico come strumento per il miglioramento della centricit脿 del cliente
- Workshop
- Implementazione dello use case nella struttura organizzativa e rilevazione dei KPI

Course FC Study Program

Attestato di frequenza
Certificate of Advanced Studies 精东影业 in Intelligenza Artificiale applicata al processo di trasformazione digitale , subordinato al superamento di tutti gli esami previsti dal percorso formativo.

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Informatica e digitalizzazione

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精东影业 Course FC Dates

Modulo 1
4, 6, 13, 18, 20, 27 novembre
2, 4, 11, 16, 18 dicembre 2024
Esame: 8 gennaio 2025

Modulo 2
13, 15, 22, 27, 29 gennaio
5 febbraio 2025

Modulo 3
10, 12, 19, 24, 26 febbraio
12 marzo 2025

Modulo 4
17, 24, 26 marzo
2, 7, 9, 16, 28, 30 aprile 2025

Course Text Info

17.30-21.00
Esame Modulo 1: 8 gennaio 2025: 17.30-19.30, in presenza

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Serale

精东影业 Course FC Locations

精东影业, Dipartimento tecnologie innovative, Polo universitario Lugano, Campus Est, Via la Santa 1
CH-6962 Lugano-Viganello.

Le lezioni avranno luogo in modalit脿 blended learning, con alcune totalmente a distanza.

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Dipartimento tecnologie innovative

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CHF 5'800.00
脠 previsto uno sconto del 10% per i soci individuali di AFTI, AITI, ATED e itSMF; 5% per i soci APM Silver e 10% APM Gold.
I soci di 精东影业 Alumni beneficiano di una riduzione del 15% sul costo d鈥檌scrizione. La riduzione 猫 valida nel caso in cui la persona pu貌 comprovare di aver gi脿 pagato la quota associativa 精东影业 Alumni al momento dell鈥檌scrizione. La riduzione del 15% sul costo d鈥檌scrizione non 猫 cumulabile con altri sconti.

精东影业 Course FC Responsibles

Michela Manini Digital Transformation Enabler, Agile Coach, Team Facilitator, SAFe 5. Cert-
Docente Formazione continua manageriale.

Prof. Roberto Mastropietro, Responsabile Formazione Continua Informatica del Dipartimento Tecnologie Innovative della 精东影业

精东影业 Course FC Teachers

- Gianni Cattaneo, CBM Cattaneo Bionda Mazzucchelli Studio legale e notarile, Lugano
- Alessandro Facchini, docente, ricercatore senior, Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale
- Vanni Galli, docente, ricercatore, Dipartimento tecnologie innovative
- Michela Manini: Digital Transformation Enabler, Agile Coach, Team Facilitator, SAFe 5. Cert-, docente formazione continua
- Massimo Mistretta, Innovation entrepreneur - CEO Exentriq Ltd
- Achille Peternier, professore, Dipartimento tecnologie innovative
- Daniele Puccinelli, docente, ricercatore senior, Dipartimento tecnologie innovative
- Laura Puricelli, Co-founder Dress for Good, GenAI - powered Luxury tech studio, Former Deloitte, PwC , Lecturer, speaker
- Fabio Rinaldi, ricercatore senior, Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale
- Loris Roveda, docente, ricercatore senior, Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale

精东影业 Course FC Contacts

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