Il nuovo sito web presenta i risultati della ricerca Designing With: A New Educational Module to Integrate Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Visualization in Design Curricula condotta dal 2022 al 2024 e sostenuta da .
脠 stato sviluppato da Massimo Botta, Antonella Autuori, Matteo Subet e Ginevra Terenghi dell鈥橧stituto design della 精东影业-Dipartimento ambiente costruzioni e design, in collaborazione con il Media x Design Lab dell'-Ecole polytechnique f茅d茅rale de Lausanne e l鈥橴niversidade de Lisboa. Si rivolge a docenti desiderose/i di arricchire il loro insegnamento, ma anche a studentesse e studenti intenzionati ad ampliare le loro competenze, grazie a un鈥檃mpia gamma di risorse, strumenti e linee guida ben strutturate e bibliografie curate e progettate per supportare al meglio il percorso formativo.
AI for Designers
Questa sezione introduce i componenti fondamentali e le tassonomie sviluppate per integrare l鈥檌ntelligenza artificiale nel processo di design. Fornisce un鈥檃lfabetizzazione di base sull'IA per studenti e educatori, strutturando definizioni ed esempi di 12 capacit脿 dell鈥橧A, ridefinendo un nuovo modello generale di design e una nuova tassonomia degli input e output dei dati.
Interactive Framework
Il framework interattivo fornisce un ambiente informativo per guidare docenti e studenti di design nella scelta degli strumenti di intelligenza artificiale (IA), Machine Learning (ML) e Data Visualisation (DV) pi霉 appropriati per soddisfare le loro esigenze di design. Il framework 猫 progettato per ridurre la complessit脿 dell鈥檃ccesso alle conoscenze e per promuovere lo sviluppo e la pratica di una metodologia per progettare con l鈥橧A. 脠 progettato per essere accessibile sia su desktop che su dispositivi mobili, per supportare l鈥檈splorazione e l鈥檃pplicazione degli strumenti di IA durante la pratica del design attraverso un鈥檌nterfaccia intuitiva. Il diagramma interattivo (ICycle) comprende cinque componenti informativi che semplificano il processo del designer di ricerca e selezione degli strumenti di IA su misura per le loro esigenze pratiche: (a) fasi di design; (b) capacit脿 dell鈥橧A; (c) input di dati; (d) output di dati; (e) strumenti di IA.
Didactic Guidelines
Le linee guida didattiche sono pensate per supportare gli insegnanti nell鈥檌mplementazione autonoma di corsi di IA all鈥檌nterno dei curricula di design, fornendo due principali moduli educativi con obiettivi educativi dettagliati, attivit脿 didattiche e raccomandazioni come esempi. Questa struttura garantisce la scalabilit脿 e l鈥檃dattabilit脿 delle linee guida in vari contesti educativi.
Resources
Esplora il glossario e la bibliografia curata per approfondire la comprensione teorica dell鈥橧A nel design. Queste risorse sono ricche di termini essenziali e letteratura di riferimento sviluppata nel corso del progetto, per supportare ulteriori ricerche e studi.
Let鈥檚 Talk
Sei interessata/o a saperne di pi霉 sul progetto? Stai conducendo ricerche nello stesso campo o esplorando opportunit脿 di collaborazione? Scrivi a designingwithai@supsi.ch.