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CAS Intelligenza artificiale generativa

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CAS Intelligenza artificiale generativa

L'Intelligenza Artificiale Generativa 猫 un settore emergente che si concentra sulla creazione di modelli e algoritmi capaci di generare dati, contenuti o risultati in modo autonomo, come immagini, testi o suoni. Questi contenuti possono essere utilizzati in varie tipologie di applicazioni.Il percorso formativo proposto consente di acquisire le competenze tecniche necessarie per realizzare soluzioni basate con queste tecnologie ma anche di essere consapevoli delle limitazioni e delle implicazioni legali relative.

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精东影业 Course Overview

Panoramica

  • Titolo rilasciato EN

    CAS Intelligenza artificiale generativa

  • fc-course-fcects

    10.0 course-ects

  • Data inizio EN

    02 octobre 2025

  • Data fine EN

    12 f茅vrier 2026

  • Termine d'iscrizione EN

    19 septembre 2025

  • Lingua EN

    -

  • Costo EN

    fc-course-currency 5500 *

  • Durata EN

    120 fc-course-hourstext

  • Modalit脿 di erogazione EN

    Modalit脿 ibrida **

  • Frequenza EN

    Serale

*fc-course-cost-details

**fc-course-hybrid

Course Text Info

- Comprendere i fondamenti dell鈥橧A generativa.
- Imparare a concepire e integrare l鈥橧A generativa in soluzioni software.
- Conoscere gli aspetti di etica e legali (propriet脿 intellettuale, data privacy, responsabilit脿) relativi alla realizzazione di soluzioni di IA generativa e al loro utilizzo.

Course Text Info

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Professionisti dell鈥橧A e dell鈥橧T, consulenti e, in generale, professionisti interessati alla realizzazione di soluzioni o all鈥檜so dell鈥橧A generativa.

Course Text Info

Conoscenze base di un linguaggio di programmazione. Chi non avesse queste conoscenze le pu貌 conseguire con un corso introduttivo addizionale.
Vengono ammessi di diritto i possessori di una laurea triennale (Bachelor) oppure di un diploma SUP, STS, SPF o equivalente.
In difetto dei titoli di studio sopra menzionati, possono anche essere ammessi coloro che hanno una pratica professionale che possa compensare l'assenza di un diploma.

Course Text Info

Advanced Studies

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Modulo 1. Introduzione all鈥橧ntelligenza Artificiale e al machine learning: teoria e algoritmi (24 ore)
- Introduzione all鈥橧ntelligenza Artificiale ed esempi di applicazione (1 ora)
- Introduzione al machine learning: classificazione e regressione (3 ore)
- Introduzione alle reti neurali (4 ore)
- Reti neurali per problemi di classificazione: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (5 ore)
- Reti neurali per regressione: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (5 ore)
- Generazione automatica di testo: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (6 ore)

Modulo 2. ChatGPT per applicazioni e servizi innovativi (12 ore)
- Introduzione a ChatGPT: cosa 猫, sua evoluzione, sicurezza e privacy, integrazione con altri servizi e piattaforme, possibili utilizzi in azienda
- API di ChatGPT e come interagire con esse:
- Esempio di sviluppo di Web App con integrazione di ChatGPT

Modulo 3. Modelli di linguaggio aperti e personalizzazione: oltre chatGPT (24 ore)
- Modelli di Linguaggio Aperti, introduzione, definizione di tasks su problemi di linguaggio naturale, utilizzo in locale (6 ore)
- Architetture (3 ore)
- Prompt engineering,personalizzazione, fine-tuning (5 ore)
- Casi di studio, es. generazione di testo, risposte a domande, classificazione di testi, analisi di sentimenti (10 ore)

Modulo 4. Intelligenza Artificiale per generazione di immagini (20 ore)
- Introduzione ai modelli generativi di immagini (1 ora)
- Variational Auto Encoders (3 ore)
- Generative Adversarial Networks (3 ore)
- Stable Diffusion (4 ore)
- Strumenti per generazione di immagine (3 ore)

Modulo 5. Aspetti etici e legali nell鈥橧ntelligenza Artificiale generativa (24 ore)
- Etica nell鈥橧A
- Normativa svizzera ed europea pertinente allo sviluppo, implementazione o uso di soluzioni d鈥檌ntelligenza artificiale generativa
- Identificazione dei rischi e discussione di casi d鈥檜so
- Introduzione alla legge sul diritto d鈥檃utore;
- Approfondimenti legali su arte generata;
- Confronto con leggi / prassi di autorit脿 estere

Modulo 6. Progetto finale (50 ore)
Il progetto da svolgere sar脿 personale e potr脿 essere proposto dallo studente anche in riferimento ad esigenze della propria azienda. Il progetto sar脿 seguito da un docente del corso da definire a seconda del tema.

Certificazione
Attestato di frequenza.
Certificate of Advanced Studies Intelligenza artificiale generativa, subordinato al superamento di tutti esami previsti dal percorso formativo

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Course FC Study Program

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Informatica tecnica, Informatica e digitalizzazione

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精东影业 Course FC Dates

Modulo 1
2, 7, 9, 14, 16, 21 ottobre 2025
Nelle date del 7, 14 e 21 ottobre 猫 vivamente consigliata la presenza in aula.

Modulo 2
23, 27, 30 ottobre 2025 (le lezioni si tengono totalmente online)

Modulo 3
10, 11, 12, 18, 19, 25 novembre 2025

Modulo 4
1, 4, 11, 15, 18 dicembre 2025

Modulo 5
12, 15, 19, 22, 26 gennaiio
5, 12 febbraio 2026

Modulo 6
Ogni studente presenter脿 autonomamente al proprio tutor il lavoro di progetto per la valutazione finale.

Course Text Info

17.30-21.00

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精东影业 Course FC Locations

精东影业, Dipartimento tecnologie innovative, Campus Est, Via La Santa 1, 6900 Lugano-Viganello
La modalit脿 di insegnamento sar脿 blended-learning, alcuni corsi e lezioni saranno tuttavia tenuti in presenza.

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Dipartimento tecnologie innovative

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CHF 5'500.00
脠 previsto uno sconto del 10% per i soci individuali di AFTI, AITI, ATED e itSMF; 5% per i soci APM Silver e 10% APM Gold.
I soci di 精东影业 Alumni beneficiano di una riduzione del 15% sul costo d鈥檌scrizione. La riduzione 猫 valida nel caso in cui la persona pu貌 comprovare di aver gi脿 pagato la quota associativa 精东影业 Alumni al momento dell鈥檌scrizione. La riduzione del 15% sul costo d鈥檌scrizione non 猫 cumulabile con altri sconti.

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精东影业 Course FC Contacts

精东影业 Course FC Responsibles

Dario Piga, Istituto Dalle Molle di Studi sull鈥橧ntelligenza Artificiale, USI/精东影业
Roberto Mastropietro, Responsabile formazione continua area Informatica, Dipartimento tecnologie innovative

精东影业 Course FC Teachers

- Vanni Galli, docente-ricercatore, Istituto Sistemi Informativi e Networking, Dipartimento tecnologie innovative
- Andrea Quattrini, head of computer vision and video processing research sector, Istituto Sistemi Informativi e Networking, Dipartimento tecnologie innovative
- Luca Ambrosini, docente-ricercatore, Istituto Sistemi Informativi e Networking, Dipartimento tecnologie innovative
- Marco Maccarini, Istituto Dalle Molle di Studi sull鈥橧ntelligenza Artificiale, USI/精东影业
- Sandra Mitrovic, Istituto Dalle Molle di Studi sull鈥橧ntelligenza Artificiale, USI/精东影业
- Alberto Termine, ricercatore, Istituto Dalle Molle di studi sull鈥檌ntelligenza artificiale USI-精东影业
- Avv. Gianni Cattaneo, CBM Cattaneo Bionda Mazzucchelli Studio legale e notarile, Lugano
- Avv. Mauro Quadroni, AI Legal Consulting AG, Zurigo

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