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Il corso consente ai partecipanti di:
• Acquisire competenze specifiche per comprendere a fondo il funzionamento e le architetture dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni, individuare e prevenire possibili tecniche di estrazione dei dati di training e del modello, riconoscere e contrastare attacchi quali jailbreaking, dataset poisoning e adversarial, nonché mettere in sicurezza gli agenti AI riducendo i rischi legati a side channel, remote code execution e denial of service.

• Acquisire le competenze nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per condurre investigazioni digitali, spaziando dal riconoscimento e dall’analisi di deepfake (audio, video e immagini) all’analisi di rete e malware, fino al restauro di contenuti sensibili soggeti a indagini, coprendendo l’impiego dell’AI per realizzare sentiment analysis, ricercare ed estrarre contenuti chiave e riconoscere oggetti, persone e luoghi in immagini e video.

• Apprendere le conoscenze necessarie per definire e gestire processi di governance in ambito AI, integrando principi di etica, dual use e compliance, oltre alle tecniche di protezione dei dati personali negli agenti AI, i fondamenti di risk management e la definizione di una due diligence strutturata. Inoltre, vengono approfonditi gli aspetti legali e normativi, come EU-AI Act, ISO/IEC 42001 e le linee guida FINMA, consentendo la creazione di un’infrastruttura di governance AI solida, allineata agli standard internazionali.