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Il corso introduce i principi, gli algoritmi e le applicazioni dell'apprendimento automatico dal punto di vista della modellazione e della previsione. Include la formulazione di problemi di apprendimento e i concetti di rappresentazione, over-fitting e generalizzazione. Questi concetti vengono esercitati nell'apprendimento supervisionato e nell'apprendimento per rinforzo, con applicazioni alle immagini e alle sequenze temporali.
- Comprendere la formulazione di problemi di apprendimento automatico ben specificati.
- Imparare a eseguire l'apprendimento supervisionato e l'apprendimento per rinforzo, con immagini e sequenze temporali.