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Attualmente le operazioni di raccolta dei rifiuti non sono efficienti, in quanto vengono generalmente eseguite seguendo approcci fissi e non ottimizzati. Ad esempio, i percorsi e i programmi di raccolta non vengono calcolati in base al livello di riempimento attuale dei cassonetti e spesso i contenitori vengono raccolti anche quando sono quasi vuoti. D'altra parte, i cassonetti utilizzati di frequente possono riempirsi e traboccare prima che avvenga la raccolta, il che pu貌 spesso causare la formazione di rifiuti nell'area circostante. Negli ultimi anni, l'emergere delle tecnologie IoT ha aperto possibilit脿 completamente nuove per i gestori delle citt脿, che possono migliorare.
 

Conclusioni

Con questa tesi 猫 stato progettato uno strumento che, sulla base dei dati misurati da una rete di cassonetti intelligenti (ad esempio, il loro livello di riempimento), consente agli operatori di pianificare una raccolta ottimizzata dei rifiuti. Questo strumento 猫 composto da due parti principali. La prima 猫 un'applicazione web che consente agli amministratori comunali di monitorare il livello di riempimento dei cassonetti e gli eventi da essi generati, nonch茅 di visualizzare i percorsi di raccolta calcolati. La seconda consiste in un'applicazione mobile che consente ai conducenti dei veicoli di navigare nel percorso pianificato, indicando le posizioni dei cassonetti coinvolti. Il cuore del sistema proposto, responsabile del calcolo dei percorsi di raccolta, sfrutta le potenzialit脿 di un motore di ottimizzazione open source per risolvere una variante del Vehicle Routing Problem (VRP).