Le reazioni avverse ai farmaci, in inglese adverse drug reactions (ADR), rappresentano un aspetto critico per la sicurezza dei pazienti e l鈥檈fficacia della farmacoterapia. Si tratta di effetti nocivi, pi霉 o meno gravi, che si manifestano in seguito all鈥檃ssunzione di un farmaco alle dosi normalmente utilizzate per la prevenzione, la diagnosi o il trattamento di una malattia.
Considerata la rilevanza del fenomeno per la salute pubblica, nella maggior parte dei paesi gli operatori sanitari sono tenuti legalmente a segnalare le ADR alle proprie autorit脿 nazionali di regolamentazione, in Svizzera . Quest鈥檜ltima, a sua volta, delega il processo di sorveglianza a una rete selezionata di centri regionali: in Canton Ticino, il compito 猫 assegnato all' e all鈥�.
In questo contesto si inserisce il progetto , nato dalla collaborazione tra il gruppo di Elaborazione del linguaggio naturale dell', EOC/ISFSI, con il supporto del . L鈥檕biettivo: indagare l'utilizzo di metodi di intelligenza artificiale per supportare e potenziare le attivit脿 di farmacovigilanza, in particolare i processi di individuazione, valutazione, comprensione e prevenzione delle ADR.
鈥淣onostante l'obbligo normativo, nella pratica clinica la segnalazione spontanea delle ADR nei pazienti ospedalizzati 猫 poco frequente. L鈥檃ttivit脿 richiede infatti tempo, competenze specifiche e l鈥檃nalisi di molteplici fonti informative, costituendo un carico operativo ulteriore per gli operatori sanitari鈥� spiega Fabio Rinaldi, ricercatore senior 精东影业 presso IDSIA.
Il progetto si 猫 dunque focalizzato sullo sviluppo di strumenti innovativi, basati su tecniche di Natural Language Processing e tecnologie di intelligenza artificiale, per supportare e rendere pi霉 efficiente il processo di farmacovigilanza.
Lettere di dimissione: una risorsa strategica
Gli esperimenti si sono concentrati sulle lettere di dimissione ospedaliera, che forniscono una panoramica completa degli eventi clinici pi霉 rilevanti verificatisi durante la degenza di un paziente. 鈥淟鈥檌ntento 猫 fornire un supporto affidabile per ridurre il carico di lavoro degli esperti, riducendo l鈥檕nere del controllo manuale delle lettere non rilevanti e semplificando l鈥檈strazione di informazioni da quelle positive鈥� aggiunge Rinaldi.
In particolare, sono infatti stati affrontati due aspetti:
- Il rilevamento automatico delle reazioni avverse: 猫 stato sviluppato un sistema in grado di analizzare in modo autonomo le lettere di dimissione e individuare la presenza di possibili reazioni avverse. I casi sospetti vengono poi trasmessi agli esperti di farmacovigilanza per la verifica e validazione.
- L鈥檈strazione delle informazioni cliniche da segnalare: in caso di conferma della reazione, il sistema raccoglie le informazioni essenziali da riportare a Swissmedic, come i nomi dei farmaci utilizzati, gli eventi medici riportati, i segni e sintomi associati.
L鈥檃dozione di questo approccio anche presso altri centri regionali di farmacovigilanza potrebbe migliorare significativamente il processo di segnalazione, rafforzando la sorveglianza sui farmaci e generando un impatto positivo sulla salute pubblica.