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Reti informatiche affidabili e sicure - ISIN

Area di ricerca in

Reti informatiche affidabili e sicure

Garantire la privacy dei dati, la fiducia negli algoritmi, la veridicit脿 nei social media, la sicurezza e le prestazioni nelle reti di comunicazione rappresentano una sfida attuale e una priorit脿 ben definita. L'area di ricerca in Reti informatiche affidabili e sicure identifica tali problematiche e le affronta attraverso ricerche teoriche e applicate. Esempi delle attivit脿 dell'area di ricerca sono lo sviluppo di soluzioni per la condivisione e l'elaborazione dei dati che rispettano la privacy, le valutazioni di sicurezza nei sistemi informatici e il rilevamento di disinformazione e manipolazione sui social media.
 
Responsabili:

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La privacy dei dati e la fiducia negli algoritmi permettono una collaborazione efficace ed etica tra esseri umani e tecnologie digitali. I proprietari dei dati devono avere la garanzia che nessuna informazione sensibile venga divulgata. Inoltre, i professionisti devono essere in grado di comprendere perch茅 un algoritmo prende una certa decisione. Il settore scientifico in Privacy e fiducia si concentra sull'identificazione, lo studio e la risoluzione dei problemi legati alla privacy e alla fiducia nelle TIC. Si basa su strategie consolidate, come il calcolo sicuro su pi霉 parti, la crittografia omomorfica e la privacy differenziale, per consentire una condivisione e un'elaborazione dei dati efficace e rispettosa della privacy.

Competenze: sviluppo di soluzioni per la protezione della privacy, calcolo sicuro su pi霉 parti, crittografia omomorfica e privacy differenziale, applicazione di AI spiegabile (XAI) e apprendimento automatico interpretabile, reti di comunicazione e ottimizzazione delle reti.

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Scienza sociale computazionale

Persona di contatto: Silvia Giordano
Affidandosi a metodologie di scienza dei dati e delle reti, il settore scientifico in Scienza sociale computazionale crea soluzioni computazionali per l'analisi di sistemi complessi e grandi set di dati. Questo settore sfrutta il know-how proveniente da diversi ambiti di ricerca, che spaziano dalla scienza dei dati e l'apprendimento automatico alle scienze delle reti e sociali. L'obiettivo principale 猫 fornire ai sistemi socio-tecnici fiducia e equit脿, comunicazione efficiente ed efficace, nonch茅 analisi comportamentale di sistemi sociali complessi.

Competenze: estrazione di informazioni utili e modelli comportamentali, simulazione e analisi dei social media, algoritmi di raccomandazione nei social media.

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Sicurezza ICT e cybercrimine

Persona di contatto: Omran Ayoub (ad interim)
Il settore scientifico in Sicurezza ICT e cybercrimine si concentra sulla sicurezza dei sistemi e delle reti, comprese le infrastrutture critiche e l'IoT; il team di Sicurezza ICT e cybercrimine ha anche una solida esperienza nell'analisi degli attacchi informatici, nell'intelligence sulle minacce informatiche, nell'hacking etico e nel social engineering 2.0.

Competenze: sicurezza e protezione di sistemi, reti e infrastrutture, analisi degli attacchi informatici, intelligence sulle minacce informatiche, hacking etico e social engineering 2.0

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