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Responsabilità e attività

Il/la candidato/a prescelto/a perseguirà la propria agenda di ricerca e parteciperà anche a gruppi di ricerca che mirano allo sviluppo di applicazioni di deep learning per il settore finanziario. In particolare:

• Conduce attività di R&D su sistemi di deep learning applicati al contesto dell’industria finanziaria.
• Gestisce la linea di ricerca indipendente nell’ambito del deep learning.
• Collabora con team di R&D per realizzare progetti nel settore finanziario, in stretta sinergia con ingegneri del software, ricercatori e part-ner industriali.
• Coopera con team interdisciplinari per integrare tecnologie NLP e di deep learning in applicazioni pratiche.
• Idea, progetta sistemi di intelligenza artificiale, applicando tecniche all'avanguardia in deep learning, transformers, modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e metodi di fine-tuning a basso numero di parametri.

Requisiti

Per ricoprire al meglio questa posizione, sono richiesti i seguenti requisiti principali, con alcune competenze aggiuntive considerate preferenziali.
Requisiti principali

• Possiede un Dottorato di ricerca (Ph.D.) in Informatica, Apprendimento Automatico, Linguistica Computazionale o ambiti affini.
• Possiede una solida esperienza con librerie di deep learning (PyTorch, TensorFlow, ONNX) e NumPy.
• Possiede la capacità di lavorare in modo autonomo e nel rispetto delle scadenze.
• Dottorato conseguito presso un'università di primo livello. Il/la candidato/a deve essersi collocato/a tra il 5% dei migliori studenti del proprio corso di Master.
• Pubblicazioni rilevanti nel campo del deep learning.
• Ha la capacità di condurre ricerche indipendenti e di collaborare efficacemente all'interno di un team.

Requisiti preferenziali

• Ampia esperienza nel deep learning, in particolare con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
• Esperienza nel reinforcement learning, specialmente applicato ai LLM.
• Esperienza lavorativa o di ricerca nel contesto finanziario (titolo preferenziale, ma non obbligatorio).

La ¾«¶«Ó°Òµ offre

¾«¶«Ó°Òµ offre un ambiente stimolante e opportunità uniche per chi desidera crescere professionalmente e contribuire attivamente all’innovazione. In particolare, la posizione offre:

• Un ambiente di ricerca internazionale, con collaborazioni accademiche e industriali di alto livello.
• Partecipazione a conferenze e workshop di alto profilo, con possibilità di networking scientifico e professionale.
• Opportunità di sviluppo professionale e scientifico, con accesso a tecnologie all’avanguardia nel campo del machine learning.
• Un contratto a tempo determinato di due anni, con possibilità di rinnovo.
• Un salario competitivo, in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza del candidato.

Candidatura

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 27 luglio 2025 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:

• Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni (se presenti) e link alla tesi di Dottorato.
• Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o atti di convegni internazionali pertinenti alla posizione.
• Lettera di motivazione che includa una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
• Certificati di studio.
• Elenco di tre referenze con i loro dati di contatto.

Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Oleg Szehr. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
 

Il nostro impegno

La ¾«¶«Ó°Òµ crede che il futuro nasca dalla valorizzazione di prospettive diverse, esperienze uniche e da una cultura equa, inclusiva e rispettosa delle diversità.